MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1542588802

IF YOU WORK FOR A LIVING – YOU SHOULD MAKE A LIVING: THE DEBATE ON A LIVING WAGE IN MANITOBA

2014· article· en· W1542588802 sur OpenAlexaboutno aff
Lynne Fernandez

Notice bibliographique

RevueUniversitas Forum · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueRetirement, Disability, and Employment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPersonaHumanitiesPolitical scienceCartographyGeographyArt
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Encabezados por Living Wage Canada ( http://www.livingwagecanada.ca/ ), muchos abogados estan aprendiendo como calcular el sueldo digno para sus comunidades y acceder a recursos para empezar campanas. El sueldo digno es diferente del sueldo minimo legal. El segundo se  establece arbitrariamente, sin tener en cuenta el costo de la vida, y es lo minimo que los empleadores tienen que pagar por ley. El sueldo digno tiene en consideracion cuanto necesita una familia de cuatro personas (dos padres, dos hijos) para vivir. En combinacion con una estrategia completa que incluye aumentos constantes del sueldo minimo, mejoramientos en los niveles de asistencia social al empleo y a la renta y una consideracion seria de la renta basica, el sueldo digno desempenaria un papel importante en restaurar nuestra economia y la disminuida clase media. En particular, el sueldo digno podria ofrecer a las familias de bajos recursos un puente hacia la seguridad economica si es combinado con otras politicas como  las de Intermediarios del Mercado de Trabajo y las iniciativas de compras del sector publico.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,640
Score d'incertitude au seuil0,989

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,107
Tête enseignante GPT0,330
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueUniversitas ForumMême sujetRetirement, Disability, and EmploymentTravaux en français237 207