A pilot study of quality of life, mood, sleepiness and fatigue in patients with primary humoral immunodeficiency transitioning to subcutaneous immunoglobulin therapy
Notice bibliographique
Résumé
Immunoglobulin replacement therapy is standard of care for patients with primary humoral immunodeficiency [ 1 ]. Compared with intravenous immunoglobulin (IVIG), subcutaneous immunoglobulin (SCIG) offers comparable efficacy, lower costs and reduced systemic reactions [ 2 , 3 ]. However, little is known about effects on quality of life when patients transition from IVIG to SCIG. It was our objective to assess changes in quality of life, mood, sleepiness and fatigue in patients transitioning from IVIG to SCIG. Adult patients with common variable immunodeficiency or X-linked agammaglobulinemia transitioning from IVIG to SCIG were invited to participate in this prospective, open-label, pilot study. At least one set of Short-Form 36 Health Survey (SF-36), Profile of Mood States (POMS), Epworth Sleepiness Scale (ESS) and nighttime sleep questionnaires was administered prior to the final IVIG infusion. These were repeated monthly for 3 months following the transition. Magnitude of change was estimated between IVIG trough and final SCIG steady-state data. Statistical significance was determined using linear mixed models for repeated measures with Kenward-Rogers correction. Twenty-seven patients were included in the analysis. Two of eight SF-36 quality of life domains showed significant improvement: role limitations due to physical health (p = 0.01) and emotional problems (p = 0.04). Two of six POMS mood subscales significantly improved: depression (p = 0.03) and anger (p = 0.04). One of six POMS mood subscales (tension, p = 0.08) and POMS total mood disturbance scores (p = 0.09) trended towards improvement. No significant changes were noted in ESS or nighttime sleepiness scores. Patients transitioning from IVIG to SCIG for treatment of primary antibody immunodeficiency showed significant improvement in several quality of life and mood subscales. A larger study verifying these findings could encourage patients to switch to SCIG self-administration, producing quality of life benefits while decreasing health care costs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».