Web based content and hybrid teaching: Student perceptions of the effectiveness of using web based content and hyper-linked teaching units in teaching hybrid business and marketing post secondary classes
Notice bibliographique
Résumé
This exploratory, descriptive action research study is based on a survey of a \nsample of convenience consisting of 172 college and university marketing students, and 5 \nprofessors who were experienced in teaching in an internet based environment. The \nstudents that were surveyed were studying e-commerce and international business in 3^^ \nand 4*'' year classes at a leading imiversity in Ontario and e-commerce in 5^ semester \nclasses at a leading college. These classes were taught using a hybrid teaching style with \nthe contribution of a large website that contained pertinent text and audio material. \nHybrid teaching employs web based course materials (some in the form of Learning \nObjects) to deliver curriculimi material both during the attended lectures and also for \nstudents accessing the course web page outside of class hours. The survey was in the \nform on an online questionnaire. The research questions explored in this study were: \n1. What factors influence the students' ability to access and learn from web based course \ncontent? \n2. How likely are the students to use selected elements of internet based curriculum for \nlearning academic content? \n3. What is the preferred physical environment to facilitate learning in a hybrid \nenvironment? \n4. How effective are selected teaching/learning strategies in a hybrid environment? \nThe findings of this study suggest that students are very interested in being part of \nthe learning process by contributing to a course web site. Specifically, students are \ninterested in audio content being one of the formats of online course material, and have \nan interest in being part of the creation of small audio clips to be used in class.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».