Recruiting international students: A comparative study at the University of South Carolina and McGill University
Notice bibliographique
Résumé
This research is an attempt to capture and compare best practices in international recruitment of students. The study is a reaction to policy and finance shifts in regards to international recruitment at the university level between two large, public institutions: The University of South Carolina in Columbia, SC and McGill University in Montreal, QC. For the purpose of this study, international recruitment refers to undergraduate students with citizenship outside of the host institution's country, who wish to complete a four year degree at the university. In order to understand the breadth of this trend, the study uses a comparative case study approach specifically focused on active and passive recruitment practices at each school. The external factors in regards to campus, regional, and national culture and politics are addressed as well. Both schools recognize the benefits of recruiting from abroad; the research cites many of these including increased diversity of the student body and a strong financial incentive. A major financial push at USC and a policy shift at McGill to incentivize certain majors make the study of best practices in recruitment relevant for both schools. Kolb's experiential learning theory, promoting the need for students' engagement, serves as the foundation for the motivations behind international recruitment, demonstrating the need to prepare students for a globally-affected labor market after graduation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».