Micro-Agglutination Test (MAT) based sero-epidemiological study of salmonellosis in dogs
Notice bibliographique
Résumé
Sera samples collected from 575 dogs of different breeds, age, sex and places were screened for Salmonella antibodies using micro-agglutination test (MAT) during 2004–05. Agglutinin titres of = 80 and = 320 against somatic (‘O’) and flagellar (‘H’) antigens respectively were considered positive. An overall sero-prevalence of Salmonella agglutinin against ‘O’ and ‘H’ antigens in dogs were 73.22 and 53.91%, respectively. The most prevalent agglutinins in dog serum among ‘O’ antigen were against 3, 10 (60.35%), while the most prevalent agglutinins among ‘H’ antigen were against e, n, x (40.87%). Prevalence of ‘O’ and ‘H’ agglutinins with respect to breed, sex, age and place of dogs was determined. Breed wise distribution of positive agglutinins titres against both ‘O’ and ‘H’ antigens were 90.79 and 65.79%, respectively in Labrador dog. Age wise prevalence of positive agglutinin titres against ‘O’ and ‘H’ antigens were found to increase with age. Sex of the dog had no significant influence on the prevalence of agglutinin titres against Salmonella ‘O’ and ‘H’ antigens. The prevalence of agglutinins in dog sera against ‘O’ and ‘H’ antigens were maximum 91.43 and 71.43% in dogs of National Training Centre for Dogs (NTCD), Tekanpur, Gwalior.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».