Green banana-supplemented diet in the home management of acute and prolonged diarrhoea in children: a community-based trial in rural Bangladesh
Notice bibliographique
Résumé
SUMMARY OBJECTIVE: To determine the effectiveness of green banana in the home management of acute (<7 days) or prolonged (≥ 7 days) diarrhoea at the community level. METHODS: A cluster randomized field trial was conducted among 2968 Bangladeshi rural children 6-36 months old. Wards (villages) were randomly assigned to either a standard care group or a standard care plus green banana group where mothers were instructed to add cooked green banana to the diets of diarrhoeal children. Through a village-based surveillance system, diarrhoeal morbidity data (severity, duration, compliance) were collected for 14 days. Treatment effects were determined by analysing cumulative probability of cure by testing Cox proportional hazards models and relative risk (RR). RESULTS: The cumulative probability of cure was significantly (P < 0.001) different in children receiving GB for both acute [hazard ratio (HR) = 0.63 (95% CI: 0.56-0.67)] and prolonged diarrhoea [HR = 0.38 (95% CI: 0.26-0.59)]. The recovery rates of children with acute diarrhoea receiving GB (vs. control) were significantly more by day 3: 79.9%vs. 53.3% [(RR) = 0.47, 95% CI: 0.41-0.55], (P < 0.001) and day 7: 96.6%vs. 89.1% (RR = 0.32; 0.22-0.46), (P < 0.001). Children with prolonged diarrhoea receiving green banana had significantly higher recovery rates by day 10: 79.8%vs. 51.9% (RR = 0.42; 0.23-0.73), (P < 0.001) and day 14: 93.6%vs. 67.2% (RR = 0.22; 0.08-0.54), (P < 0.001). CONCLUSION: A green banana-supplemented diet hastened recovery of acute and prolonged childhood diarrhoea managed at home in rural Bangladesh.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».