Notice bibliographique
Résumé
Tools for Teaching in an Educationally Mobile World examines the challenges that undergraduate and postgraduate teachers often encounter when working with students from different national and cultural backgrounds. It focuses on the consequences for interactive teaching and for course design in a world where students, ideas and courses are mobile, using examples and experiences from a wide range of disciplines and national contexts. It not only considers Anglophone countries, including the USA, Canada, the UK, Australia and New Zealand, but also the use of English as a language of instruction in countries where neither teachers nor students are native English speakers. This book offers ideas for adjusting and adapting teaching approaches for culturally and linguistically diverse student groups. Students may cross national boundaries to seek accreditation, or the courses may be ‘transnational’, being designed in one country and delivered in another using local as well as ‘fly-in’ faculty. It draws upon growing good practice recommendations using tried and tested methods alongside the extensive and varied experience of the author. The book is structured around a selection of the most common issues and statements of belief held by educators, with key topics including: the impact of educational mobility on teaching and learning; teachers as mediators between academic cultural differences; learning and teaching in English; inclusive teaching and learning; encouraging student participation; assessing diverse students. With a wealth of practical tips and tools that help deal with these issues, this book will be of value to any educator working with students from culturally and linguistically diverse backgrounds. It will also interest those involved in the design of curriculum and pedagogy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,006 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,016 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».