Learning How to “Do”: Creating Spaces for “The Missing” inLanguage and Literacy Curricula and Research
Notice bibliographique
Résumé
Show me how to do like you Show me how to do it"And so begins Alice Walker's (1982) The Color Purple.Walker's epigraph connects to the novel's heroine, Celie, by suggesting that she desires/requires a model for how to live her life with pride-a model that is perhaps provided in the form of the beautiful songstress, Shug Avery.I (Rachel) had always read this epigraph with the hope that it might equally propose that if we readers pay attention to the workings-out of Celie's sufferings and pleasures, we might just learn a thing or two about courage and survival.When I was teaching in schools and in my introduction to academia, I transferred this reading to the context of my own life, making "Show me how to do like you/Show me how to do it" the plea I could address to those I perceived as master pedagogues when my own students turned and faced me with a way to learn.I (Luigi) also came to academia with fantasies of finding someone who knew how to do it.Perfection in teaching was never something I believed to be attainable, however, I was sure that an "expert" could provide me with a model of how to "be" in teaching.If it weren't for
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,016 | 0,025 |
| Communication savante | 0,022 | 0,028 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,023 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,020 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».