The “Bogus” Refugee: Roma Asylum Claimants and Discourses of Fraud in Canada’s Bill C-31
Notice bibliographique
Résumé
The passage of Bill C-31 into Canadian law in June 2012 is part of a discourse created around refugees by the current Government of Canada. Refugees are divided into “good and proper” refugees who live in camps abroad, and the “ fraudulent and bogus” refugees who claim asylum at the Canadian border. The new act, Bill C-31 or Protecting Canada’s Immigration System Act, is analyzed with respect to changes that will result in the systematic exclusion of certain groups of asylum seekers from Canada, based on these discourses of “bogus” and “fraud,” even though these groups may include genuine refugees. Drawing on the case of Czech Roma refugee claimants who come to Canada from Europe, this article shows how the Roma come to stand for the perfect “bogus” refugee — a person who wants to cheat the benevolent Canadian system without having grounds for a successful refugee status application. A critical look at the legislation provides new insights into the relations between governmentality and the regimes of citizenship, with the state performing its power in increasingly spectacular ways. Refugees act as the abject Other that legitimizes, legalizes, and reaffirms such state interventions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,077 | 0,052 |
| Communication savante | 0,020 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,010 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».