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Enregistrement W1542962457 · doi:10.2196/mhealth.3879

Testing the Feasibility and Psychometric Properties of a Mobile Diary (myWHI) in Adolescents and Young Adults With Headaches

2015· article· en· W1542962457 sur OpenAlexafffundvenue
Anna Huguet, Patrick J. McGrath, Michael Wheaton, Sean P. Mackinnon, Sharlene Rozario, Michelle E. Tougas, Jennifer Stinson, Cathy MacLean

Notice bibliographique

RevueJMIR mhealth and uhealth · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMigraine and Headache Studies
Établissements canadiensHealth Sciences CentreInstitute for Clinical Evaluative SciencesSickKids FoundationDalhousie UniversityUniversity of TorontoHospital for Sick ChildrenMemorial University of NewfoundlandNova Scotia Health AuthorityIzaak Walton Killam Health Centre
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésUsabilityHeadachesmHealthTest (biology)PsychologyMedicinePhysical therapyPsychiatryPsychological interventionComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Headaches are prevalent among teens and young adults. Self-monitoring is essential for managing headaches and can be accomplished with the help of electronic headache diaries. An increasing number of electronic headache diaries exist, yet the absence of quality standards compromises their use for research and clinical purposes. OBJECTIVE: Our goal was to develop and test the usability, feasibility, and psychometric properties of an electronic diary iPhone application for self-monitoring by adolescents and young adults with headaches. METHODS: We used an iterative participatory design to develop and test our electronic headache diary. Participants aged 14-28 years old with recurrent headaches were recruited internationally. Screening and consent were conducted online. Following completion of an online pre-questionnaire, participants downloaded the diary to use in their natural environment for 14 days. An online post-questionnaire was completed following testing. The diary's usability and feasibility were tested first and determined to be complete when improvements to the diary did not result in a statistically significant impact on indicators of feasibility and adherence. Interviews were conducted with participants of usability and feasibility testing. The psychometric properties of the diary were then tested, and a case study analysis of one participant was completed. RESULTS: Three cycles to test the usability and feasibility were conducted. Each cycle included 11-19 unique participants ranging in age from 16 to 28 years. Following the testing period for each cycle, 15% to 25% of participants took part in the post-cycle interview. Participants perceived the final version of the diary as useful, easy to learn, and efficient to use. Psychometric properties were then tested with a sample of 65 participants (6 aged 14-17 years old; 59 aged 18-28 years old). All items in the diary had substantial between- and within-subjects variability (percent of variance for the two participant groups ranged from 20.64 to 75.60 and 23.74 to 79.21, respectively). Moreover, the Migraine Disability Assessment (MIDAS) included in the diary had adequate between-subjects reliability (R1F=0.66, RKF=0.98), but low within-subjects reliability (RC=0.51). Critical elements of the diary demonstrated adequate convergent and concurrent validity, particularly in the older age group (18-28 years). The validity of some critical elements of the diary could not be explored in the younger age group due to the small subgroup size. The case study provides an example of the potential utility of the diary. CONCLUSIONS: Our electronic headache diary was shown to be a usable and feasible self-monitoring tool when used by adolescents and young adults with headaches for 14 days. This study provides preliminary support of its psychometric properties. Our diary has the potential for helping users to better understand their headaches and, consequently, to change behaviors to improve self-management of their headaches. Its effectiveness as a component of an intervention will be the focus of future research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,044
Score d'incertitude au seuil0,427

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,158
Tête enseignante GPT0,374
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2015
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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