Validation of an Experimental Testing Apparatus Simulating the Stance Phase of a Canine Pelvic Limb at Trot in the Normal and the Cranial Cruciate‐Deficient Stifle: An In Vitro Kinematic Study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To design an experimental testing apparatus simulating a quasi-static model of the stance phase at a trot for a normal and a cranial cruciate ligament (CCL)-deficient stifle under near physiologic conditions. STUDY DESIGN: In vitro biomechanical study. ANIMALS: Paired pelvic limbs (n=6) from 3 dogs, weighing 29.5-31 kg. METHODS: With the limbs mounted in a testing apparatus, the stance phase of gait was simulated with a computerized sequence. Two conditions were evaluated: intact stifle and CCL-deficient stifle. Three-dimensional (3D) kinematics was measured with an optoelectronic system. Vertical reaction forces were also measured. Validation consisted of evaluating intra- and interspecimen variability of the 3D kinematic values of the stifle. Amplitude of motion and peak vertical force (PVF) as well as of kinematic values were also compared with in vivo curves reported in the literature. RESULTS: Mean intra- and interspecimen variability were low for all variables measured in both conditions (normal intact CCL, CCL deficient), and comparable to that reported in the literature. Amplitude of motion and PVF as well as kinematic values were also similar to those reported in vivo although 3D kinematics' values were lower for CCL-deficient stifles in our model. CONCLUSION: Results show that the testing apparatus generates reproducible motion on a loaded limb in a quasi-static way. Values are representative of the in vivo 3D values reported in the literature. CLINICAL RELEVANCE: This model could be used to evaluate and compare different surgical techniques, and determine which surgical procedures have the potential to reestablish normal stifle kinematics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».