An outlook of electric vehicle daily use in the framework of an energy management system
Notice bibliographique
Résumé
Purpose – The purpose of this paper is to present a prospective study of sustainable mobility in the framework of a supporting energy management systems (EMS). Technological advances are still required, namely electric vehicles (EV) endowed with improved EMS in order to increase their performance by making the most of available energy storage technologies. As EVs may be seen as a special domestic load, EMS are proposed based on demand-sensitive pricing strategies such as the Energy Box discussed in this paper. Design/methodology/approach – The study presents an overview of electric mobility and an urban EV project, with special focus on the utilization of its energy sources and their relation with the energy demand of a typical urban driving cycle. Results based on the ECE 15 standard driving cycle for different free market electricity tariffs are presented. Findings – The analysis based on present Portuguese power and energy tariffs reveals that it is highly questionable whether the resulting profit will be enough to justify the potential inconveniences to the vehicle user, as well as those resulting from the increased use of batteries. Practical implications – The conclusions indicate that more studies on the trade-offs between grid to vehicle and vehicle to grid schemes and electricity pricing mechanisms are needed in order to understand how the utilization of EVs can become more attractive in the end-users’ and utilities’ perspectives. Originality/value – The paper proposes an approach for future electricity tariff behavior that could be applied to EVs in order to understand whether or not their grid integration in charge and discharge situations would be beneficial for end-users and utilities, in the framework of smart energy management technologies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».