Inverse association between docosahexaenoic acid and mortality in patients on hemodialysis during over 10 years
Notice bibliographique
Résumé
We have previously conducted a cohort study to investigate n-3 polyunsaturated fatty acids (PUFAs) in red blood cells (RBCs) and risk of all-cause mortality in hemodialysis (HD) patients over 5 years and found that n-3 PUFAs, especially docosahexaenoic acid (DHA), might be an independent predictor of all-cause mortality. In the present study, we extended the study for another 5 years to determine whether DHA levels in RBCs still predict the mortality of HD patients during a 10-year study period. The study cohort consisted of 176 patients (64.1 ± 12.0 [mean ± standard deviation] years of age, 96 men and 80 women) under HD treatment. The fatty acid composition of patients' RBCs was analyzed by gas chromatography. During the study period of 10 years, 97 deaths occurred. After adjustment for 10 confounding factors, the hazard ratio of all-cause mortality of the HD patients in the highest DHA tertile (>8.1%) was 0.52 (95% confidence interval 0.30-0.91) compared with those in the lowest DHA tertile (<7.2%). However, other n-3 PUFAs such as eicosapentaenoic acid and docosapentaenoic acid (n-3) did not reveal any significant correlations. The level of DHA in RBCs could be an independent predictor of all-cause mortality in HD patients even during a long period of follow-up.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».