Quercetin and Sesamin Protect Dopaminergic Cells from MPP<sup>+</sup>-Induced Neuroinflammation in a Microglial (N9)-Neuronal (PC12) Coculture System
Notice bibliographique
Résumé
A growing body of evidence indicates that the majority of Parkinson's disease (PD) cases are associated with microglia activation with resultant elevation of various inflammatory mediators and neuroinflammation. In this study, we investigated the effects of 2 natural molecules, quercetin and sesamin, on neuroinflammation induced by the Parkinsonian toxin 1-methyl-4-phenylpyridinium (MPP(+)) in a glial-neuronal system. We first established that quercetin and sesamin defend microglial cells against MPP(+)-induced increases in the mRNA or protein levels of 3 pro-inflammatory cytokines (interleukin-6, IL-1β and tumor necrosis factor-alpha), as revealed by real time-quantitative polymerase chain reaction and enzyme-linked immunoabsorbent assay, respectively. Quercetin and sesamin also decrease MPP(+)-induced oxidative stress in microglial cells by reducing inducible nitric oxide synthase protein expression as well as mitochondrial superoxide radicals. We then measured neuronal cell death and apoptosis after MPP(+) activation of microglia, in a microglial (N9)-neuronal (PC12) coculture system. Our results revealed that quercetin and sesamin rescued neuronal PC12 cells from apoptotic death induced by MPP(+) activation of microglial cells. Altogether, our data demonstrate that the phytoestrogen quercetin and the lignan sesamin diminish MPP(+)-evoked microglial activation and suggest that both these molecules may be regarded as potent, natural, anti-inflammatory compounds.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».