Formability Assessment of Prestrained Automotive Grade Steel Sheets Using Stress Based and Polar Effective Plastic Strain-Forming Limit Diagram
Notice bibliographique
Résumé
Accurate prediction of the formability in multistage forming process is very challenging due to the dynamic shift of limiting strain during the different stages depending on the tooling geometry and selection of the process parameters. Hence, in the present work, a mathematical framework is proposed for the estimation of stress based and polar effective plastic strain-forming limit diagram (σ- and PEPS-FLD) using the Barlat-89 anisotropic plasticity theory in conjunction with three different hardening laws such as Hollomon, Swift, and modified Voce equation. Two-stage stretch forming setup had been designed and fabricated to first prestrain in an in-plane stretch forming setup, and, subsequently, limiting dome height (LDH) testing was carried out on the prestrained blanks in the second stage to evaluate the formability. The finite element (FE) analysis of these two-stage forming process was carried out in ls-dyna for automotive grade dual-phase (DP) and interstitial-free (IF) steels, and the σ-FLD and PEPS-FLD were used as damage model to predict failure. The predicted forming behaviors, such as LDH, thinning development, and the load progression, were validated with the experimental results. It was found that the LDH in the second stage decreased with increase in the prestrain amount, and both the σ-FLD and PEPS-FLD could be able to predict the formability considering the deformation histories in the present multistage forming process with complex strain path.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».