Abstract T P34: Poor Collateral Circulation Assessed By Multiphase Cta Predicts Malignant Mca Evolution After Reperfusion Therapies
Notice bibliographique
Résumé
Background: Collateral circulation (CC) has been associated with recanalization, infarct volume, risk of haemorrhagic transformation and clinical outcome in patients undergoing acute reperfusion therapies. However, its relationship with the development to malignant MCA infarction (mMCAi) has not been evaluated. Our aim was determine the impact of collateral circulation using multiphase CTA (mCTA) on acute phase in the prediction of mMCAi. Methods: Consecutive acute stroke <4.5h patients that were evaluated for reperfusion therapies and with a M1-MCA or TICA occlusion by CTA were included. CC was evaluated on mCTA, CC evaluation was performed according to the University Calgary CC Scale; CC was also classified as poor (grades 0-3) or good (grades 4-5). The mMCAi was defined according to previously published clinical and radiological criteria. Recanalization was assessed with TCD at 24-hours and TICI score≥2a in endovascular treatment (ET) patients. Good outcome was defined as mRS 0-2 at 3months. Results: 82 patients were included. Mean age: 65.1 ±13.83 years, median baseline NIHSS 18(IQR 5.7), 67.9% M1 and 32.1% TICA occlusions, 53 patients received ET and 57 iv tPA, 15 patients develop a mMCAi. In the univariate analysis, patients with mMCAi had lower CC scores (2.29 Vs. 3.71 p=0.001), higher baseline NIHSS (19.86 Vs. 15.70 p=0.016), lower TIMI reperfusion scores (0 Vs. 2.79 p=00.5) and presence of TICA occlusion was more often compared with M1 occlusion (71% Vs. 11.9%, p=0.033) ET was associated with lower rate of mMCAi development as compared with only i.v. reperfusion treatment (9.4%Vs.29.6%, p=0.028). Furthermore, all patients with poor CC who did not recanalize developed mMCAi (6 Vs. 0, p=0.68) On the multivariate analysis adjusted to age, vessel occlusion, baseline NIHSS and recanalization, the presence of poor CC by mCTA was the only independent predictor of mMCAi (p=0.048 OR: 9.72, 95%IC: 1.387-92.53) Conclusion: CC assessment by mCTA independently predicts malignant MCA progression. In patients with persistent occlusion after reperfusion therapies, the presence of poor CC may help in the early malignant MCA detection and management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».