EXACT: rivastigmine improves the high prevalence of attention deficits and mood and behaviour symptoms in Alzheimer's disease*
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this study was to investigate the impact of rivastigmine therapy on attention, apathy, anxiety and agitation in patients with mild-to-moderate Alzheimer's disease (AD) in a real-world clinical setting. Patients with mild-to-moderate AD were enrolled in the study by physicians across Canada. They were treated with open-label rivastigmine (dose at the discretion of the prescribing physicians) for a period of 6 months. Changes from baseline in attention, apathy, anxiety and agitation were assessed using an abbreviated Clinician's Global Impression of Change at 3- and 6-month visits. The Mini Mental State Examination (MMSE) was also used at these visits. Use and changes in use of psychotropic medications were recorded, as were changes in caregiver burden. Analyses of subgroups (outpatients vs. institutionalised patients) were also performed. A total of 2119 patients were enrolled in the study by 375 physicians. At baseline, 91% had deficits in attention, 85.4% had symptoms of anxiety, 78.5% exhibited apathy and 70.1% showed agitation. At 6 months, 67.5% of evaluable patients had improved on the symptom of attention, while 62.3%, 62.6% and 56.0% had improvements in anxiety, apathy and agitation respectively. The percentages with improvements were higher in the institutional subgroup than among outpatients. There was an overall mean improvement of 1.1 points on the MMSE at 6 months. Approximately four times as many caregivers reported a reduced burden than an increased burden at 6 months (40.3% vs. 10.3%). The majority of patients treated with rivastigmine experienced improvements in attention, anxiety, apathy and agitation. These real-life findings further demonstrate the proven efficacy of rivastigmine in patients with mild-to-moderate AD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».