Influence of Fruit Maturity at Harvest on the Intensity of Smoke Taint in Wine
Notice bibliographique
Résumé
Bushfire smoke can affect the composition and sensory properties of grapes and wines, in some cases leading to wines which exhibit undesirable "smoky", "ashy" and "medicinal" characters. This study investigated the extent to which fruit maturity (i.e., ripeness) influences the perception of smoke taint in wine. Two white grape varieties (Chardonnay and Sauvignon Blanc) and two red grape varieties (Merlot and Shiraz) were exposed to smoke under experimental conditions, at approximately seven days post-veraison. Fruit was then harvested at two levels of maturity: Harvest A, when total soluble solids were 16-20 °Brix, i.e., the berry ripeness typically required for production of sparkling or light-bodied wines; and Harvest B, when total soluble solids were 22-25 °Brix, i.e., the berry ripeness typically required for production of full-bodied wines. The intensity of smoke taint in resulting wines was found to be influenced by fruit maturity, but differed between grape varieties. Smoke-related sensory attributes were apparent in Sauvignon Blanc wine made from early-harvested fruit and in Chardonnay wine made from late-harvested fruit, only; whereas Merlot and Shiraz wines exhibited smoke taint irrespective of fruit maturity. Smoke-derived volatile phenols, and various alcohols, esters and acids, were also quantified to determine the impact of smoke exposure and fruit maturity respectively, on wine composition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».