Virtual surgical planning in endoscopic skull base surgery
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES/HYPOTHESIS: Skull base surgery (SBS) involves operative tasks in close proximity to critical structures in a complex three-dimensional (3D) anatomy. The aim was to investigate the value of virtual planning (VP) based on preoperative magnetic resonance imaging (MRI) for surgical planning in SBS and to compare the effects of virtual planning with 3D contours between the expert and the surgeon in training. STUDY DESIGN: Retrospective analysis. METHODS: Twelve patients with manually segmented anatomical structures based on preoperative MRI were evaluated by eight surgeons in a randomized order using a validated National Aeronautics and Space Administration Task Load Index (NASA-TLX) questionnaire. RESULTS: Multivariate analysis revealed significant reduction of workload when using VP (P<.0001) compared to standard planning. Further, it showed that the experience level of the surgeon had a significant effect on the NASA-TLX differences (P<.05). Additional subanalysis did not reveal any significant findings regarding which type of surgeon benefits the most (P>.05). CONCLUSIONS: Preoperative anatomical segmentation with virtual surgical planning using contours in endoscopic SBS significantly reduces the workload for the expert and the surgeon in training.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».