Notice bibliographique
Résumé
On behalf of the organizing committee, it is our great pleasure to welcome you to the 2007 Summer Computer Simulation Conference (SCSC'07) and to the city of San Diego. SCSC'07 this year is a collection of 17 unique tracks ranging from a DEVS Workshop to Methodology, Tools and Software Applications (MTSA). The conference offers a unique forum for researchers and modeling and simulation professionals to share their achievements; and it provides an opportunity to explore the depth and breadth of many techniques, methodologies, tools, and their applications. The conference committee has developed a program that includes keynote speeches, plenary and panel sessions, a tutorial, featured speakers, and opportunities for informal gatherings in addition to the technical sessions. In response to the SCSC'07 Call for Papers, the conference committee received 229 technical articles. The articles were peer reviewed by two or more experts in the area. The accepted papers were categorized as Invited (IN), Full (FP), Short (SH), Student (ST), and Poster (PO), and grouped them into 46 technical sessions, as indicated in the program announcement. The credit for the success of this conference goes to the track organizers, international technical program committee members, and reviewers. It is they who worked diligently, enlisted participants, reviewed papers, organized plenary and panels sessions, and finalized the program. SCSC'07 includes several new tracks, including Computational M&S of Embedded Systems, 3D visualization, Environmental M&S, Crowd M&S and the Model-Based Specification and Simulation-Based Design and Procurement, exceptionally organized by Mr. Terry Ericsen from ONR.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,101 | 0,029 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».