The last polar bear : facing the truth of a warming world
Notice bibliographique
Résumé
Scientists agree that by the end of this century the polar bear will be the first mammal threatened with extinction due to climate change. The Last Polar Bear is the first book to fully document that story.The continued survival of these magnificent white bears in their warming, and melting, Arctic world is uncertain, yet their fate is also a wake-up call compelling us to act now to stem global warming. Through Steven Kazlowski's unparalleled imagery, the most critical environmental issue of our time is brought to life.The Last Polar Bear places the reality of climate change in our hands. We see the plight of the polar bear, an animal already feeling the detrimental effects of our reliance on fossil fuels, as its icy habitat melts.Over the course of the last six years, wildlife photographer Steven Kazlowski has photographed the polar bear in its wild habitat, from Hershel Island in Canada to Point Hope in Alaska. The Last Polar Bear pairs his intimate images with anecdotes about his Arctic adventures, as well as authoritative essays about the polar bear in the context of climate change.Alaska based writers Richard Nelson, Charles Wohlforth, Nick Jans, and leading USGS polar bear biologist Steven C. Amstrup draw on decades of experience in the Arctic to cover the biological, cultural, and anthropological aspects of climate change. Dan Glick, long-time correspondent for Newsweek, addresses the history of climate change while Frances Beinecke, president of the Natural Resources Defence Council, and Theodore Roosevelt IV offer perspectives on activism and politics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,009 |
| Communication savante | 0,014 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,012 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».