CONSONORM_HG: a new method of norm calculation for mid‐ to high‐grade metamorphic rocks
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The CONSONORM_HG norm provides a standardized solution to approximate metamorphic assemblages for mid‐ to high‐grade metamorphic rocks. Other applications for this norm include: (i) the standardized classification of metamorphic rocks; (ii) the interpretation of hydrothermal alteration using indices calculated from normative minerals; (iii) the estimation of the carbonate content of rocks, even when CO 2 has not been analysed. CONSONORM_HG is designed for rocks dominated by silicates, Fe–Ti oxides or carbonates, and it approximates the main mineral assemblages of amphibolite, granulite, greenschist and blueschist facies metamorphic rocks. The norm calculates silicate assemblages using one of the three Al–Ca–NaK–FeMg tetrahedra, a convenient way of representing a large number of silicate assemblages, for each of the 17 P–T conditions modelled and based on the Fe–Mg–Mn composition of the sample. In addition to silicate minerals, CONSONORM_HG calculates Fe–Ti oxides and other accessory minerals from minor elements, sulphides from analysed sulphur and/or from analysed metals and also carbonates from analysed CO 2 or from normative CO 2 estimated from the loss on ignition. CONSONORM_HG also integrates many reactions to address silicon deficits, as well as quartz–carbonate reactions to approximate natural assemblages better. The normative calculation is validated using published whole‐rock analyses and petrographic descriptions and its various applications are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».