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Enregistrement W1543336708 · doi:10.1111/jmg.12168

CONSONORM_HG: a new method of norm calculation for mid‐ to high‐grade metamorphic rocks

2015· article· en· W1543336708 sur OpenAlexafffund
Lucie Mathieu, Sylvain Trépanier, Réal Daigneault

Notice bibliographique

RevueJournal of Metamorphic Geology · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeological and Geochemical Analysis
Établissements canadiensUniversité du Québec à Chicoutimi
Organismes subventionnairesCanada Economic Development for Quebec RegionsMinistère de l'Énergie et des Ressources Naturelles
Mots-clésMetamorphic rockGreenschistGeologyGeochemistryMetamorphic faciesSilicateMineralogyCarbonateSilicate mineralsProtolithPetrographyMineralQuartzFaciesChemistryMaterials scienceMetallurgyGeomorphology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The CONSONORM_HG norm provides a standardized solution to approximate metamorphic assemblages for mid‐ to high‐grade metamorphic rocks. Other applications for this norm include: (i) the standardized classification of metamorphic rocks; (ii) the interpretation of hydrothermal alteration using indices calculated from normative minerals; (iii) the estimation of the carbonate content of rocks, even when CO2 has not been analysed. CONSONORM_HG is designed for rocks dominated by silicates, Fe–Ti oxides or carbonates, and it approximates the main mineral assemblages of amphibolite, granulite, greenschist and blueschist facies metamorphic rocks. The norm calculates silicate assemblages using one of the three Al–Ca–NaK–FeMg tetrahedra, a convenient way of representing a large number of silicate assemblages, for each of the 17 P–T conditions modelled and based on the Fe–Mg–Mn composition of the sample. In addition to silicate minerals, CONSONORM_HG calculates Fe–Ti oxides and other accessory minerals from minor elements, sulphides from analysed sulphur and/or from analysed metals and also carbonates from analysed CO2 or from normative CO2 estimated from the loss on ignition. CONSONORM_HG also integrates many reactions to address silicon deficits, as well as quartz–carbonate reactions to approximate natural assemblages better. The normative calculation is validated using published whole‐rock analyses and petrographic descriptions and its various applications are discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,039

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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