Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Medical ethics has existed since the time of Hippocrates. However, formal training in bioethics did not become established until a few decades ago. Bioethics has gained a strong foothold in health sciences in the developed world, especially in Europe and North America. The situation is quite different in many developing countries. In most African countries, bioethics - as established and practiced today in the west- is either non-existent or is rudimentary. DISCUSSION: Though bioethics has come of age in the developed and some developing countries, it is still largely "foreign" to most African countries. In some parts of Africa, some bioethics conferences have been held in the past decade to create research ethics awareness and ensure conformity to international guidelines for research with human participants. This idea has arisen in recognition of the genuine need to develop capacity for reviewing the ethics of research in Africa. It is also a condition required by external sponsors of collaborative research in Africa. The awareness and interest that these conferences have aroused need to be further strengthened and extended beyond research ethics to clinical practice. By and large, bioethics education in schools that train doctors and other health care providers is the hook that anchors both research ethics and clinical ethics. SUMMARY: This communication reviews the current situation of bioethics in Africa as it applies to research ethics workshops and proposes that in spite of the present efforts to integrate ethics into biomedical research in Africa, much still needs to be done to accomplish this. A more comprehensive approach to bioethics with an all-inclusive benefit is to incorporate formal ethics education into health training institutions in Africa.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,190 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».