Marital Status, Partner Satisfaction, and Depressive Symptoms in Older Men and Women
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To determine if marital status is associated with depressive symptoms in men and women, and to determine if partner satisfaction is associated with depressive symptoms. METHODS: Community-dwelling adults (n = 1751) aged 65 years and older were sampled from a representative population-based registry. Age, sex, education, and marital status were self-reported. Satisfaction with living partner was assessed with an item from the terrible-delightful scale. The Center for Epidemiologic Studies-Depression was used to assess depressive symptoms, with a score of 15 or more indicating depressive symptoms. RESULTS: Only 3% of the sample were dissatisfied with their living partner, and those who were dissatisfied with their living partner had higher levels of depressive symptoms. Proportions of men with depressive symptoms were: 20.6% for never married; 19.2% for separated or divorced; 17.3% for widowed; 7.3% for married (satisfied); and 38.1% for married (dissatisfied) (chi square = 32.98, df = 4, P < 0.001). In women, the results were different: 11.8% for never married; 23.1% for separated or divorced; 15.4% for widowed; 14.4% for married (satisfied); and 41.9% for married (dissatisfied) (chi square = 18.33, df = 4, P < 0.001). In logistic regression models, a significant interaction term was seen for Marital status Sex. In stratified models, adjusting for age and education, an effect of marital status was seen in men, but not in women. CONCLUSIONS: The effects of marriage on depressive symptoms in men and women may be different, with lower levels of depressive symptoms in married men, compared with unmarried men, but similar rates in married women, compared with unmarried women. Dissatisfaction with their partner was uncommon, but highly associated with depressive symptoms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».