MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1543533643 · doi:10.5539/gjhs.v7n7p137

The Effects of Medicago Sativa and Allium Porrum on Iron Overload in Rats

2015· article· en· W1543533643 sur OpenAlexvenueno aff
Ali Mirzaei, Hamdollah Delaviz, Mahsa Mirzaei, Mohsen Tolooei

Notice bibliographique

RevueGlobal Journal of Health Science · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueGarlic and Onion Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicago sativaChemistryPhytochemicalChlorosisSalineAlliumChelationTotal iron-binding capacityDeferasiroxAnimal scienceThalassemiaFerritinPharmacologyInternal medicineBiochemistryHorticultureMedicineBotanySerum ferritinBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: Iron overload may occur due to regular blood transfusions and high intestinal iron absorption. Currently, there is no effective drug without side effects for the treatment of iron excess in thalassemia and other iron storage diseases, except chelation therapy, which is the only safe method for iron excretion. Thus, scientists are more focused on medicinal plants rich in phytochemical compounds for the removal of iron in thalassemia. Therefore this study was managed to discover the therapeutic potential of hydro-alcoholic extract of Allium porrum and Medicago sativa for iron chelating potential. METHODS: Aerial parts of Allium porrum and Medicago sativa were collected in Yasuj Iran. Rats were divided into seven groups each containing six. Extracts were administrated in four groups (two groups for each extract) by single doses of each plant with 200 and 400 mg/kg body weight by (i.p.) route every other day for 28 days. Group 1 as negative control received saline (0.5 ml/kg) by (i.p.) route. Positive control received iron dextran 200 mg/kg body weight. Experimental groups 1 and 2 for each plant extract were fed with 200 and 400 mg/kg, hydro-alcoholic extract respectively via (i.p.) route, 1 h after the injection of iron dextran. Standard group was treated with deferoxamine (DF) 50 mg/kg by (i.p.) route 1 h after the injection of iron dextran. Serum iron (SI) and serum total iron binding capacity (TIBC) were determined .The serum ferritin was then measured using enzyme immunoassay ELISA kit for rat. For Analysis of data ANOVA test was used. RESULTS: Hydro-alcoholic extract of Medicago sativa and Allium porrum at 400 mg/kg showed significant (p<0.05) iron chelating activity compared to control. The plant extracts with dose 200 mg/kg also reduced the iron and ferritin content but the effect was lower level compared to higher doses. The plant extract effects were similar to that of standard drug deferoxamine. Iron and ferritin levels were significantly reduced in experimental groups when compared to positive group especially in Medicago sativap<0.05. There was no difference between standard drugs and last concentration of plant extracts. CONCLUSION: Protective effect of M. sativa and A. Porrum against iron overload in rat model was reported. Significant decrease in serum ferritin and iron concentration was reported in iron overload rats which induced by iron dextran.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueGlobal Journal of Health ScienceMême sujetGarlic and Onion StudiesTravaux en français237 207