[Urachal adenocarcinoma treated with robotic assisted laparoscopy partial cystectomy].
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To describe a case of urachal adenocarcinoma treated with robotic assisted laparoscopic partial cystectomy and en-bloc exeresis of urachus and umbilicus and bibliographic review. METHODS: A 63 year-old man with hematuria and hypogastric pain. He was diagnosed of urachal adenocarcinoma by transurethral resection and axial tomography. We performed a robotic assisted laparoscopic partial cystectomy using a da Vinci® S HD (Intuitive Surgical System) device. We describe the surgical technique and examine total length of time for surgery and for console, pathology report, margin status, postoperative outcome and oncological status 7 months after surgery. RESULTS: 4 ports were used for robotic arms and one additional for the assistant. Cystoscopy was performed during surgery to mark tumor margins. Bladder was closed using a running suture with Poliglactin 0. Total length time for surgery was 2hs 28 minutes, console time was 1h54'. Two days later patient was discharged and no complication was reported. After two weeks Foley cathether was removed and bladder volume was 300ml. Pathology report informed undifferentiated urachal adenocarcinoma with perivesical tissue infiltration with margins free from tumor, corresponding to Sheldon IIIB and Ontario III classification. Seven months later patient was fee from recurrence. CONCLUSION: Robotic assisted laparoscopy partial cystectomy with en-bloc exeresis of urachal and umbilicus is feasible.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».