Notice bibliographique
Résumé
Purpose This study seeks to examine the extent to which the use of career center services results in the significant incremental prediction of career outcomes beyond its established predictors. Design/methodology/approach The authors survey the clients of a public agency's career center and use hierarchical multiple regressions in order to examine the extent to which it achieved its goals. Findings Career center usage predicted career resilience and action as well as perceived management commitment to employee development beyond established predictors for these variables. Employees' belief that they were personally responsible for their careers was the prime predictor of career center usage. Research limitations/implications The primary limitations of this research are the cross‐sectional research design, the self‐selected sample, and the single source of survey data. Practical implications Making a career center available to employees can help them adjust to the new protean career model and an environment of considerable downsizing. Using the career center leads to positive results with respect to the perceptions of management. Originality/value Although the cultural barrier to career center usage is likely to be resolvable only over time, supervisors could be encouraged to offer more support and coaching to employees. Also, employees' jobs can be developed by increasing the extent to which supervisors provide feedback to employees, allow employees to work autonomously, and require the use of multiple skills.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».