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Enregistrement W1543587531 · doi:10.1186/s12864-015-1701-3

Transciptomic and histological analysis of hepatopancreas, muscle and gill tissues of oriental river prawn (Macrobrachium nipponense) in response to chronic hypoxia

2015· article· en· W1543587531 sur OpenAlex
Shengming Sun, Fujun Xuan, Hongtuo Fu, Jian Zhu, Xianping Ge, Zhimin Gu

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueBMC Genomics · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePhysiological and biochemical adaptations
Établissements canadiensMinistry of Agriculture
Organismes subventionnairesGovernment of Jiangsu ProvinceNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésHepatopancreasBiologyGillHypoxia (environmental)TranscriptomeGeneGene expressionCell biologyBiochemistryFishery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Oriental river prawn, Macrobrachium nipponense, is a commercially important species found in brackish and fresh waters throughout China. Chronic hypoxia is a major physiological challenge for prawns in culture, and the hepatopancreas, muscle and gill tissues play important roles in adaptive processes. However, the effects of dissolved oxygen availability on gene expression and physiological functions of those tissues of prawns are unknown. Adaptation to hypoxia is a complex process, to help us understand stress-sensing mechanism and ultimately permit selection for hypoxia- tolerant prawns, we performed transcriptomic analysis of juvenile M. nipponense hepatopancreas, gill and muscle tissues by RNA-Seq. RESULTS: Approximately 46,472,741; 52,773,612 and 58,195,908 raw sequence reads were generated from hepatopancreas, muscle and gill tissues, respectively. A total of 62,722 unigenes were generated, of the assembled unigenes, we identified 8,892 genes that were significantly up-regulated, while 5,760 genes were significantly down-regulated in response to chronic hypoxia. Genes from well known functional categories and signaling pathways associated with stress responses and adaptation to extreme environments were significantly enriched, including genes in the functional categories "response to stimulus", "transferase activity" and "oxidoreductase activity", and the signaling pathways "oxidative phosphorylation", "glycolysis/gluconeogenesis" and "MAPK signaling". The expression patterns of 18 DEGs involved in hypoxic regulation of M. nipponense were validated by quantitative real-time reverse-transcriptase polymerase chain reactions (qRT-PCR; average correlation coefficient = 0.94). In addition, the hepatopancreas and gills exhibited histological differences between hypoxia and normoxia groups. These structural alterations could affect the vital physiological functions of prawns in response to chronic hypoxia, which could adversely affect growth and survival of M. nipponense. CONCLUSIONS: Gene expression changes in tissues from the oriental river prawn provide a preliminary basis to better understand the molecular responses of M. nipponense to chronic hypoxia. The differentially expressed genes (DEGs) identified in M. nipponense under hypoxia stress may be important for future genetic improvement of cultivated prawns or other crustaceans through transgenic approaches aimed at increasing hypoxia tolerance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,922
Score d'incertitude au seuil0,299

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle