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Enregistrement W1543620292

Probing photosynthesis : mechanisms, regulation, and adaptation

2000· book· en· W1543620292 sur OpenAlexaboutno aff
Mohammad Yunus, Uday V. Pathre, Prasanna Mohanty

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typebook
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiquePhotosynthetic Processes and Mechanisms
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhotosynthesisAnoxygenic photosynthesisRuBisCOPhotorespirationPhotosystem IIChloroplastBiologyBotanyPhotosystemBiochemistryPhototroph
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

1. Milestones in Photosynthesis Govindjee 2. Natural oxygenic and anoxygenic photosynthesis based on newly found chlorophylls Shigeru Itoh and Masayo Iwaki 3. Light-harvesting antennas in plants Stephen M. Gomez and Parag R. Chitnis 4. Stalk, no stalk or double stalk? Experimental strategies, results and speculations on CF1CF0 interactions with photosynthetic ATP synthase R. J. Berzborn 5. Energy transduction on the Z-scheme Gunter Hauska and Matthias Arnold 6. Chloroplast thylakoid membranes: a paradigm for biogenetic and evolutionary complexity Reinhold G. Herrmann and Rainer M. Maier 7. The manganese cluster in photosystem II, investigated by EPR spectroscopy K.A. Ahrling and S. Styring 8. Diversity in photosynthesis D.O. Hall 9. C3/C4 Carbon metabolism and regulation in higher plants Randhir Singh 10. Ribulose 1, 5-bisphosphate-carboxylase/oxygenase: activation and regulation A.S. Bhagwat 11. Molecular aspects of Rubisco specificity G.F. Wildner 12. CAM photosynthesis: ecophysiological and molecular strategies for survival A. Ramachandra Reddy and V.S. Rama Das 13. Photorespiration and interaction between chloroplast, mitochondria and peroxisomes K. Padmasree and A.S. Raghavendra 14. Photosynthesis in relation to crop productivity Renu Khanna-Chopra 15. Strategies of photosynthetic adaptations and acclimation Jan M. Anderson 16. Photoinactivation of the two photosystems in oxygenic photosynthesis-mechanisms and regulations I. Ohad, K. Sonoike, and B. Andersson 17. State transitions in cyanobacteria P. Dominy and C. Mullineaux 18. Light-regulated expression of photosynthesis related genes A.K. Tyagi, A. Dhingra and S. Raghuvanshi 19. Photosynthetic productivity prospects under CO2-enriched atmosphere of the 21st century A.R. Reddy and A. Gnanam 20. Molecular targets of UV-B radiation in the photosynthetic membranes G. Kulandaivelu and K. Lingakumar 21. Photosynthetic adaptation to nutrient stress I.M. Rao and N. Terry 22. Water stress responsive proteins/genes in crop plants Anil Grover 23. Applications of mass spectrometry to the study of photosystem two J. Barber and J. Sharma 24. The structure and function of photosynthetic apparatus studied by fourier transform infrared spectroscopy H. Zhang, H.A. Tajmir-Riahi and R. Carpentier 25. The fluorescence transient as a tool to characterise and screen photosynthetic samples R. J. Strasser, A. Srivastava and A. Tsimilli-Michael 26. The photoacoustic effect in leaves and its applications S. Malkin 27. Common errors in gas exchange measurements D.K. McDermitt, R.L. Garcia, J.M. Welles and T.H. Demetriades-Shah Anderson, Australian National University, Bertil Andersson, Stockholm University, Sweden, M. Arnold, Institut fur Botanik der Universitat Regensburg, Germany, James Barber, Imperial College of Science, London, UK, Richard J. Berzborn, Ruhr-Universitaet Bochum, Germany, A.S. Bhagwat, Bhabha Atomic Research Centre, Mumbai, India, R. Carpentier, Universite du Quebec a Trois-Rivieres, Canada, Parag R. Chitnis, Iowa State University, USA, Tanvir Demetriades-Shah, LI-COR Inc. Lincoln, USA, Peter Dominy, University of Glasgow, UK, A. Dhingra, University of Delhi South Campus, India, , Richard L.Garcia, LI-COR, Inc., Lincoln, USA, A. Gnanam, Pondicherry University, India, S. M. Gomez, UCLA, USA, Govindjee, University of Illinois, USA, Anil Grover, University of Delhi, India, David O. Hall, King's College London, UK, Guenter Hauska, Universitat Regensburg, Germany, R. G. Herrmann, Botanisches Institut der Ludwig-Maximilians-Universitat Munchen, Germany, Shigeru Itoh, National Institute for Basic Biology, Okazaki, Japan, Masayo, Iwaki, National Institute for Basic Biology, Okazaki, Japan, Renu, Khanna-Chopra, Indian Agricultural Research Institute, New Delhi, India, G. Kulandaivelu, Madurai Kamaraj University, India, K. Lingakumar, Madurai Kamaraj University, India, Stephen P. Long, University of Illinois, USA, R. M. Maier, Botanisches Institut der Ludwig-Maximilians-Universitat Munchen, Germany, Shmuel Malkin, The Weizmann Institute of Science, Rehovot, Israel, Dayle K. McDermitt, LI-COR Inc., Lincoln, USA, H. R. Morris, Imperial College of Science, London, UK, C. Mullineaux, University College London, UK, Itzhak Ohad, The Hebrew University, Jerusalem, Israel, K. Padmasree, University of Hyderabad, India, M. Panico, Imperial College of Science, London, UK, A.S. Raghavendra, University of Hyderabad, Hyderabad, India S. Raghuvanshi, University of Delhi, India V.S. Ramadas, University of Hyderabad, India, Idupulapati M. Rao, International Center for Tropical Agriculture, Cali, Colombia, A.R. Reddy, Pondicherry University, India, J. Sharma, Imperial College of Science, London, UK, R. Singh, CCS Haryana Agriculture University, Haryana, India, S.K. Sinha, Indian Agricultural Research Institute, New Delhi, India Kintake Sonoike, University of Tokyo Bunkyo-ku, Japan, Alaka Srivastava, University of Geneva, Switzerland, Reto J. Strasser, University of Geneva, Switzerland, Stenbjorn Styring, Lund University, Sweden, Heidar Ali Tajmir-Riahi, Universite du Quebec a Trois-Rivieres, Canada Norman Terry, University of California, USA, A. Tsimilli-Michael, University of Geneva, Geneva, Switzerland, A. K. Tyagi, University of Delhi South Campus, New Delhi, India, Jon M. Welles, LI-COR Inc, Lincoln, USA, Gunter Wildner, Ruhr-Universitat Bochum, Germany, H. Zhang, Universite du Quebec a Trois-Rivieres, Quebec, Canada.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,203
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations635
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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