Kinetics of simultaneous methane and toluene biofiltration in an inert packed bed
Notice bibliographique
Résumé
Abstract BACKGROUND Biofiltration of methane is of particular interest to contribute to limiting the greenhouse gas effect of biogas emissions from landfills. The complexity of the biogas mixture from landfills has underlined the importance of the presence of non‐methane organic compounds. The aim of this study was to determine the effect of toluene on the microkinetic and macrokinetic parameters of methane biodegradation using an inorganic filter bed. RESULTS Two concentrations of toluene were tested, 0.7 and 3.4 gC m −3 , and compared with the case of methane biofiltration alone. The specific growth rates of methane decreased from 0.793 to 0.574 to 0.278 d −1 when the toluene concentration was increased from 0 to 0.7 to 3.4 gC m −3 , respectively. The maximum elimination capacity of methane decreased from 39.4 to 5.6 gC m −3 h −1 when toluene concentration was increased from 0 to 3.4 gC m −3 . The half‐saturation constants decreased from 4.6 to 1.6 gC m −3 and from 4.6 to 0.7 gC m −3 , respectively. CONCLUSIONS Results show that an inhibition occurred on methane biodegradation when toluene was introduced into the biofilter. © 2013 Society of Chemical Industry
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».