Spontaneous and therapeutic abortions and the risk of breast cancer among BRCAmutation carriers
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: BRCA1 and BRCA2 mutation carriers are at increased risk for developing both breast and ovarian cancer. It has been suggested that carriers of BRCA1/2 mutations may also be at increased risk of having recurrent (three or more) miscarriages. Several reproductive factors have been shown to influence the risk of breast cancer in mutation carriers, but the effects of spontaneous and therapeutic abortions on the risk of hereditary breast cancer risk have not been well studied to date. METHODS: In a matched case-control study, the frequencies of spontaneous abortions were compared among 1,878 BRCA1 mutation carriers, 950 BRCA2 mutation carriers and 657 related non-carrier controls. The rates of spontaneous and therapeutic abortions were compared for carriers with and without breast cancer. RESULTS: There was no difference in the rate of spontaneous abortions between carriers of BRCA1 or BRCA2 mutations and non-carriers. The number of spontaneous abortions was not associated with breast cancer risk among BRCA1 or BRCA2 mutation carriers. However, BRCA2 carriers who had two or more therapeutic abortions faced a 64% decrease in the risk of breast cancer (odds ratio = 0.36; 95% confidence interval 0.16-0.83; p = 0.02). CONCLUSION: Carrying a BRCA1 or BRCA2 mutation is not a risk factor for spontaneous abortions and spontaneous abortions do not appear to influence the risk of breast cancer in carriers of BRCA1 or BRCA2 mutations. However, having two or more therapeutic abortions may be associated with a lowered risk of breast cancer among BRCA2 carriers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».