Oxygen and Carbon Isotope Trends in a Late Glacial-Holocene Pollen Site in Wyoming, U.S.A.
Notice bibliographique
Résumé
Stable isotope studies of North American Late Glacial and Holocene lake sediments are few. Previous studies of pollen sites in Indiana, South Dakota, and the Great Lakes area show low δ18O values during deglaciation, rising to a Hypsithermal peak, and provide paleoenvironmental reconstructions similar to those obtained from pollen studies. Blacktail Pond, located in Douglas fir steppe in northern Yellowstone National Park, Wyoming, is one of the highest elevation lakes (2018 m) yet studied with both pollen and stable isotopes. Analyses of marls yield low oxygen and carbon isotope values at the base of the core probably due to meltwater influx at 12,500 to 14,000 BP. Tundra vegetation persisted for about an additional 1,500 years following the end of meltwater input. Later, more enriched isotope values fluctuate due to the high sensitivity of Blacktail Pond to evaporation and CO2 exchange because of its shallow depth. These processes result in a covariance between δ13C and δ18O related to the residence time of water in the pond; they exert a primary control on the isotopic composition of the Holocene marl. It may be possible to filter the data for residence time effects and extract additional paleoenvironmental information based on the offsets of isotopic data from the δ13C-δ18O trend for a particular pollen zone.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».