MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1543781825 · doi:10.4471/rise.2014.15

Dual-Role Educator-Parents: How Public Educators Navigate Their Own Children Through Public Education

2014· article· en· W1543781825 sur OpenAlexaff
Katherine Becker, Libbi R. Miller, Sarah Cashmore, Daniel F. Becker

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Sociology of Education · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueParental Involvement in Education
Établissements canadiensLakehead University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInsiderPremisePsychologyNarrativeSocial capitalPublic relationsMedical educationPedagogyPolitical scienceMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The purpose of this narrative inquiry was to reveal how parents who are educators navigate their children through public education (from Kindergarten to the completion of high school) and to share their insights with the widest possible audience to ultimately enhance the learning and wellbeing of all children. The premise of this study was that teachers and principals use social capital acquired through their professional practice in their role as parents, and that sharing their experiences with parents who have no insider knowledge may benefit all children. Findings indicated that participants used social capital (knowledge, relationships, and resources) about public schooling to enhance their children’s academic success and wellbeing. Although participants offered advice for all parents and divulged their own personal practices as parents, several also acknowledged the fear some parents would feel to follow their advice entailing involvement with schools, teachers and administrators. As such, policy makers and educators are urged to improve communications that increase parents’ comfort, in order to remove fear as a barrier to involvement and advocacy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,028

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0080,008
Communication savante0,0050,007
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,358
Écart entre enseignants0,323 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueInternational Journal of Sociology of EducationMême sujetParental Involvement in EducationTravaux en français237 207