Comparison of effects of different methods of culling red deer<i>(Cervus elaphus)</i>by shooting on behaviour and post mortem measurements of blood chemistry, muscle glycogen and carcase characteristics
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Methods for culling wild red deer (Cervus elaphus) were compared by observing behaviour and collecting post mortem samples from wild deer shot: (i) by a single stalker during daytime; (ii) by more than one stalker during daytime; (iii) by using a helicopter for the deployment of stalkers and carcase extraction; or (iv) by a single stalker at night, and compared with farmed red deer shot in a field or killed at a slaughterhouse. Culling by a single stalker during the day and shooting in a field were the most accurate in achieving placement of a shot in a target area, but when compared across all methods, there were no significant differences in the percentages of deer that were either wounded or appeared to have died immediately after the first shot. Plasma cortisol concentrations in deer shot using helicopter assistance were similar to those in deer at the slaughterhouse, but higher than deer shot at night or during the day by a single stalker, or in a field. Deer shot using helicopter assistance and also deer culled by a collaborative and single stalking during the day had lower muscle glycogen concentrations than those culled by a single stalker at night. There was no evidence that a particular culling method was associated with an increased risk of accidental or pre-culling injury. If a helicopter is used to assist culling, the deer are more likely to be disturbed before they are shot and therefore, measures should be taken to minimise the disturbance to the deer.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle