Alcohol consumption, unprovoked seizures, and epilepsy: A systematic review and meta‐analysis
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The purpose of this research was to analyze and quantify the association between alcohol consumption and epilepsy as an independent disease, in part operationalized by the occurrence of unprovoked seizures, as well as to examine causality. METHODS: Systematic review, meta-analysis. RESULTS: A strong and consistent association between alcohol consumption and epilepsy/unprovoked seizures was found with an overall relative risk (RR) of 2.19 [95% confidence interval (CI) 1.83-2.63]. There was a dose-response relationship between the amount of alcohol consumed daily and the probability of the onset of epilepsy. Individuals consuming an average of four, six, and eight drinks daily had RRs of 1.81 (95% CI 1.59-2.07), 2.44 (95% CI 2.00-2.97), and 3.27 (95% CI 2.52-4.26), respectively, compared to nondrinkers. Several pathogenic mechanisms for the development of epilepsy in alcohol users were identified. Most of the relevant studies found that a high percentage of alcohol users with epilepsy would qualify for the criteria of alcohol dependence. Data were inconclusive regarding a threshold for the effect of alcohol, but most studies suggest that the effect may only hold for heavy drinking (four and more drinks daily). DISCUSSION: The relationship between alcohol consumption and epilepsy and unprovoked seizures was quantified and several pathogenic mechanisms were suggested, although none of them has been proven to be the unique causative pathway for epilepsy. Certain limitations underlying this study require further research to clarify the outstanding statistical issues and pathogenesis of epilepsy in heavy drinkers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,013 | 0,028 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».