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Enregistrement W1543900729 · doi:10.5772/15126

Evolution of Ripple Field Architecture during Sediment Transport, as Measured by CT Scanning

2011· book-chapter· en· W1543900729 sur OpenAlexaff
Long Bernard, Montreuil Stephane

Notice bibliographique

RevueInTech eBooks · 2011
Typebook-chapter
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueHydrology and Sediment Transport Processes
Établissements canadiensInstitut National de la Recherche Scientifique
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRippleSediment transportFlumeSedimentGeologyGeomorphologyRipple marksBedformFlow (mathematics)Hydrology (agriculture)Geotechnical engineeringEngineeringMechanicsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Despite the advent of ever more sophisticated technologies, the study of sediment transport remains highly relevant.Ongoing climate change adds urgency to the need to understand phenomena governing sediment transport.During sediment movement, the architecture of the sediment bed evolves (Nummedal et al., 1993;Allen and Posamentier, 1994;Van Wagoner, 1995).This chapter focuses on the fundamental processes involved in sediment transport and aims to define and characterize the evolution of the water-sediment mixture in a migrating sand ripple field under a stationary flow regime, from the flow surface to the base of the sediment bed.In an experimental sediment flume with attached computed tomography (CT)-scanner, the sediment density of a ripple field was studied at different phases of its architectural evolution using three-and four-dimensional X-ray scanning, under several flow regimes and with different grain sizes.This approach yielded a detailed understanding of the parameters involved in transport of sand-grade sediment. MethodsThis study used two hydraulic flumes.One was a vertical, closed-loop flume 3048 mm long and 1219 mm high designed by Teeter and Pankow (1989).The inner rectangular section of the flume (152 mm by 304 mm) passed through the mobile gantry of a computed tomography (CT)-scanner.The lower part of the tunnel was partly filled with a 30 mm-thick layer of C-109 Ottawa sand (0.37 mm grain size, with bulk dry density of 1.56 g•cm -³).The flow regime was adjusted by an electrical motor to 25 cm•s -1 and controlled by a Doppler flow meter (Controlotron 1010N).For more details of this apparatus, see Montreuil (2006).In this flume experiment, the volume element (voxel) chosen was 0.39 mm by 0.60 mm by 1.00 mm.Typical density profiles along the ripple bed were extracted from the CT-scanner measurement matrix of 512 x 512 x 512 voxels and a 305 x 305 x 200 mm volume.The second flume was an open acrylic flume (300 x 300 x 7000 mm) looped by a pump with 1.51 m 3 •min -1 capacity.The rectangular section of the flume (300 x 300 mm), passed through the mobile gantry of the CT-scanner (Fig. 1).The steady flow, measured by a Controlotron www.intechopen.com

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,197
Écart entre enseignants0,188 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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