Examination of the kinetic isotopic effect to the acetylation derivatization for the gas chromatographic‐combustion‐isotope ratio mass spectrometric doping control analysis of endogenous steroids
Notice bibliographique
Résumé
In gas chromatographic-combustion-isotope ratio mass spectrometry (GC-C-IRMS) doping control analysis, endogenous androgenic anabolic steroids and their metabolites are commonly acetylated using acetic anhydride reagent, thus incorporating exogenous carbon that contributes to the measured isotope ratio. Comparison of the endogenous δ(13)C of free, mono-, and di-acetylated steroids requires application of corrections, typically through straightforward use of the mass balance equation. Variability in kinetic isotope effects (KIE) due to steroid structures could cause fractionation of endogenous steroid carbon, resulting in inaccurate results. To test for possible KIE influence on δ(13)C, acetic anhydride of graded isotope ratio within the natural abundance range was used under normal derivatization conditions to test for linearity. In all cases, plots of measured steroid acetate δ(13)C versus acetic anhydride δ(13)C were linear and slopes were not significantly different. Regression analysis of the Δδ(13)C of enriched acetic anhydrides versus Δδ(13)C of derivatized steroids shows that KIE are similar in all cases. We conclude that δ(13)C calculated from the mass balance equation is independent of the δ(13)C of the acetic anhydride reagent, and that net KIE under normal derivatization conditions do not bias the final reported steroid δ(13)C.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».