A thermo‐alkaline lipase from a new thermophile <i>Geobacillus thermodenitrificans</i> AV‐5 with potential application in biodiesel production
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract BACKGROUND A thermophilic lipase‐producing Geobacillus thermodenitrificans strain AV ‐5 was isolated from the Mushroom Spring of Yellowstone National Park in WY , USA and studied as a source of lipase for transesterification of vegetable oils to biodiesel. RESULTS A maximum activity of 330 U mL −1 was produced on 2% (v/v) waste cooking oil at 50 °C, pH 8, aeration rate of 1 vvm and agitation speed of 400 rpm. However, the higher lipase productivity (14.04 U mL −1 h −1 ) was found at a volumetric oxygen transfer coefficient ( k L a ) value of 18.48 h −1 . The partially purified lipase had a molecular weight, temperature and pH optimum of 50 kDa , 65 °C and pH 9, respectively, and was thermo‐alkali stable: at 70 °C, it retained 81% activity and 45% stability; at pH 10 it lost only 15% and 2.6% of its maximum activity and stability, respectively. Enzyme kinetic studies with p ‐nitrophenyl laurate as substrate revealed high substrate specificity ( k m of 0.440 mmol L −1 ) and kinetic activity ( v max of 556 nmol mL min −1 ) of lipase. CONCLUSIONS The k L a was found to be highly dependent on aeration and agitation rates. Following optimization of fermentation medium and parameters, a 7.5‐fold increase in lipase production by G. thermodenitrificans was attained. The lipase activity and substrate specificity (as k m ) are among the highest reported in the literature for bacterial lipases. It was demonstrated that the enzyme can produce biodiesel from waste cooking oil with a conversion yields of 76%. © 2015 Society of Chemical Industry
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle