A thermo‐alkaline lipase from a new thermophile <i>Geobacillus thermodenitrificans</i> AV‐5 with potential application in biodiesel production
Notice bibliographique
Résumé
Abstract BACKGROUND A thermophilic lipase‐producing Geobacillus thermodenitrificans strain AV‐5 was isolated from the Mushroom Spring of Yellowstone National Park in WY, USA and studied as a source of lipase for transesterification of vegetable oils to biodiesel. RESULTS A maximum activity of 330 U mL−1 was produced on 2% (v/v) waste cooking oil at 50 °C, pH 8, aeration rate of 1 vvm and agitation speed of 400 rpm. However, the higher lipase productivity (14.04 U mL−1 h−1) was found at a volumetric oxygen transfer coefficient (kLa) value of 18.48 h−1. The partially purified lipase had a molecular weight, temperature and pH optimum of 50 kDa, 65 °C and pH 9, respectively, and was thermo‐alkali stable: at 70 °C, it retained 81% activity and 45% stability; at pH 10 it lost only 15% and 2.6% of its maximum activity and stability, respectively. Enzyme kinetic studies with p‐nitrophenyl laurate as substrate revealed high substrate specificity (km of 0.440 mmol L−1) and kinetic activity (vmax of 556 nmol mL min−1) of lipase. CONCLUSIONS The kLa was found to be highly dependent on aeration and agitation rates. Following optimization of fermentation medium and parameters, a 7.5‐fold increase in lipase production by G. thermodenitrificans was attained. The lipase activity and substrate specificity (as km) are among the highest reported in the literature for bacterial lipases. It was demonstrated that the enzyme can produce biodiesel from waste cooking oil with a conversion yields of 76%. © 2015 Society of Chemical Industry
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».