Protein kinase inhibitors in the treatment of inflammatory and autoimmune diseases
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Protein kinases mediate protein phosphorylation, which is a fundamental component of cell signalling, with crucial roles in most signal transduction cascades: from controlling cell growth and proliferation to the initiation and regulation of immunological responses. Aberrant kinase activity is implicated in an increasing number of diseases, with more than 400 human diseases now linked either directly or indirectly to protein kinases. Protein kinases are therefore regarded as highly important drug targets, and are the subject of intensive research activity. The success of small molecule kinase inhibitors in the treatment of cancer, coupled with a greater understanding of inflammatory signalling cascades, has led to kinase inhibitors taking centre stage in the pursuit for new anti-inflammatory agents for the treatment of immune-mediated diseases. Herein we discuss the main classes of kinase inhibitors; namely Janus kinase (JAK), mitogen-activated protein kinase (MAPK) and spleen tyrosine kinase (Syk) inhibitors. We provide a mechanistic insight into how these inhibitors interfere with kinase signalling pathways and discuss the clinical successes and failures in the implementation of kinase-directed therapeutics in the context of inflammatory and autoimmune disorders.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle