Scanner and kVp dependence of measured CT numbers in the ACR CT phantom
Notice bibliographique
Résumé
Quality control testing of CT scanners in our region includes a measurement of CT numbers in the American College of Radiology (ACR) CT phantom using a standardized protocol. CT number values are clinically relevant in determining the composition of various tissues in the body. Accuracy is important in the characterization of tumors, assessment of coronary calcium, and identification of urinary stone composition. Effective quality control requires that tolerance ranges of CT number values be defined: a measured value outside the range indicates the need for further investigation and possible recalibration of the scanner. This paper presents the results of CT number measurements on 36 scanners (25 GE, 10 Siemens and 1 Toshiba) at each available kVp. Among the five materials (solid water, air, polyethylene, acrylic, bone-equivalent) the measured CT numbers exhibit manufacturer and kVp dependence, which should be taken into account when defining tolerances. With this scan protocol, air and solid water values are significantly higher on GE scanners than on Siemens scanners (p-value < 0.01 at each kVp). The CT numbers of polyethylene and acrylic increase with kVp, while the bone-equivalent CT number decreases. These results are used to define manufacturer- and kVp-specific tolerance ranges for the CT numbers of each material in this phantom, which will be used in our quality control program.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,029 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».