ORIGINAL ARTICLE: Immune Status, Psychosocial Distress and Reduced Quality of Life in Infertile Patients with Endometriosis
Notice bibliographique
Résumé
PROBLEM: The aim of the study was to identify if (i) psychosocial factors differ in endometriosis; (ii) related psychosocial aspects alter immune markers of depression/sickness behaviour; and (iii) serum immune marker may be indicative for endometriosis. METHOD OF STUDY: We enrolled 103 women in a case-control study. Psychosocial data were obtained, serum levels of interleukin (IL)-2, IL-4, IL-5, IL-6, IL-10, IL-12, IL-13, interferon (IFN)-gamma, TNF-alpha, IFN-alpha and soluble intercellular adhesion molecule-1 (sICAM-1) were analysed. RESULTS: Among 69 eligible patients, endometriosis was diagnosed in 38 women. Patients with endometriosis reported reduced quality of life, increased stress perception/depressive symptoms; the Th1/Th2 ratio was in favour of Th1, accompanied by the increased levels of IFN-alpha. sICAM-1 levels were unaffected. No correlation could be confirmed between psychosocial and immune markers. CONCLUSION: Women with endometriosis may benefit from strategies contributing to reduction of stress and development of coping mechanisms, thus helping to break the vicious circle of inflammation, sickness behaviour and depression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».