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Enregistrement W1544047060 · doi:10.1002/9781118472361.ch25

Quantitative research methods in medical education

2013· other· en· W1544047060 sur OpenAlexaff
Geoff Norman, Kevin W. Eva

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typeother
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInnovations in Medical Education
Établissements canadiensCentre for Advancing Health OutcomesUniversity of British ColumbiaMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésManagement scienceCompetence (human resources)Causality (physics)Causal inferenceInferencePsychologySet (abstract data type)Research designEducational researchData scienceComputer scienceEpistemologyMathematics educationSocial scienceSociologySocial psychologyArtificial intelligenceMathematicsEngineeringEconometrics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This chapter distinguishes four research traditions — experimental, epidemiological, psychometric and correlational. It explores some basic principles of measurement and statistical inference along the way. The chapter describes the quantitative research methods of meta-analysis and systematic reviews. It contrasts these strategies with those of reviews that are better defined as critical and theory-oriented. The chapter examines various issues related to selecting a particular research design. It deals with the experimental tradition by exploring a set of methodologies primarily aimed at testing questions of causality. A related tradition examined briefly is the epidemiological approach. The chapter focuses on the psychometric tradition, a method of study primarily directed at the development of better measures of various aspects of competence or other outcomes of the educational process.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,128
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,221
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,128
Score d'incertitude au seuil0,679

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1280,221
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,002
Bibliométrie0,0100,013
Études des sciences et des technologies0,0020,008
Communication savante0,0080,005
Science ouverte0,0030,006
Intégrité de la recherche0,0040,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0190,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,169
Tête enseignante GPT0,644
Écart entre enseignants0,476 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations39
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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