Case Report Benefits of kinesiotherapy and aquatic rehabilitation on sickle cell anemia. A case report
Notice bibliographique
Résumé
The process of hemoglobin polymerization and the consequent sickling of red blood cells that occurs in patients with sickle cell disease shortens the half-life of red blood cells. It causes vaso-occlusive complications, as well as pain and pulmonary and cardiovascular dysfunction. We evaluated an aquatic rehabilitation program used for patients with sickle cell anemia and examined the possible benefits that exercise in warm water has for the circulatory system, for relieving pain, and for increasing lung capacity. The patient was a 32-year-old female. The parameters that we used in this study include respiratory muscle strength (which was calculated by measuring maximum inspiratory pressures and maximum expiratory pressures), the McGill and Wisconsin pain questionnaires (in order to evaluate the patients' characterizations and descriptions of their pain), and the SF-36 Health Survey. The treatment included warm water exercises, stretching, aerobic exercise, and relaxation, during two sessions of 45 min per week for 5 weeks. The patient experienced a significant decrease in pain, a significant increase in the strength of respiratory muscles, and improved quality of life. We conclude that aquatic rehabilitation can be used to improve the clinical condition of sickle cell anemia patients, and we encourage more research on this new treatment regime, in comparison with other types of therapies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».