Implications of trust and distrust for organizations
Notice bibliographique
Résumé
Purpose The purpose of this paper is to examine the associations of societal trust and distrust with customer orientation. This paper also examines the impact of the above associations on organizational and HRM aspects of cautiousness, culture for change and job satisfaction in the banking industry. Design/methodology/approach The data for this paper were collected from 812 bank employees in China, Taiwan, Hong Kong, and the USA. Based on the suggestions in the literature this paper provides evidence to support the assertion that concepts of trust and distrust are not part of the same continuum. Findings The results show a positive association between trust and customer orientation, and provide support for the conceptual distinction between societal trust and distrust. In addition, the study shows that the presence of a culture for change in banks moderates the relationship between societal trust and customer orientation. The results also suggest the overall importance of exercising cautiousness in the banking industry. Research limitations/implications Limitations of this research include collection of data from single sources (bank employees) and the cross‐sectional nature of the design. Implications of the results are: the distinction between trust and distrust and its implications for management of trust in organizations; the connection between trust, customer orientation and company performance; specific issues relating to banks – e.g. importance of culture of change, cautiousness and trust. Practical implications Impact of developing trust in banks is not just for the quality of the relationships among bank employees. It is also perceived by the bank's customers and will have positive implications for the performance of the bank. Also, minimizing or removing “distrust” before expecting a working environment characterized by trust can be achievable. Also, importance of creating a culture that is conducive to change is a key component of a developing and maintaining trust in organizations. Originality/value The evidence that shows the conceptual distinction between trust and distrust is a key finding. Also, cross national data on banks in which trust is shown to be connected to customer orientation and by implication to bank's performance in a unique finding.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,039 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,009 |
| Communication savante | 0,007 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».