In-house development as an alternative for ERP adoption by SMEs: A critical case study
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
ERP systems are increasingly accessible to small and medium-sized enterprises (SMEs). If the\npotential benefits of these systems are significant, the same applies to the risk associated with their\nimplementation. The majority of ERP studies relate to software packages supplied by large vendors\nsuch as SAP and Oracle and by smaller vendors; but until now, few have studied the adoption of ERP\nsystems developed “in-house”. Furthermore, few studies have explicitly focused on minimizing the\nrisk of these systems at the adoption or pre-implementation stage. Presenting a critical case study\nwhich analyzes the adoption of an in-house ERP by a SME in the agri-food industry, this article\nproposes and tests a process framework of ERP systems adoption, based upon a literature review and\na conceptual framework centered on risk minimization. The study shows that 1) in-house ERP seems\nto represent a credible alternative for ERP adoption by SMEs, 2) to minimize risk at the adoption\nstage, a SME can proceed in a rather intuitive and unstructured manner, based however upon certain\nprinciples, policies and practices. The successful ERP implementation in this case indicates that it is\nnot always necessary to resort to formalized project management in order to minimize implementation\nrisk.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle