Cooling hyperthermic firefighters by immersing forearms and hands in 10 degrees C and 20 degrees C water.
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Firefighters experience significant heat stress while working with heavy gear in a hot, humid environment. This study compared the cooling effectiveness of immersing the forearms and hands in 10 and 20 degrees C water. METHODS: Six men (33 +/- 10 yr; 180 +/- 4 cm; 78 +/- 9 kg; 19 +/- 5% body fat) wore firefighter 'turn-out gear' (heavy clothing and breathing apparatus weighing 27 kg) in a protocol including three 20-min exercise bouts (step test, 78 W, 40 degrees C air, 40% RH) each followed by a 20-min rest/cooling (21 degrees C air); i.e., 60 min of exercise, 60 min of cooling. Turn-out gear was removed during rest/cooling periods and subjects either rested (Control), immersed their hands in 10 or 20 degrees C water (H-10, H-20), or immersed their hands and forearms in 10 or 20 degrees C water (HF-10, HF-20). RESULTS: In 20 degrees C water, hand immersion did not reduce core temperature compared with Control; however, including forearm immersion decreased core temperature below Control values after both the second and final exercise periods (p < 0.001). In 10 degrees C water, adding forearm with hand immersion produced a lower core temperature (0.8 degrees C above baseline) than all other conditions (1.1 to 1.4 degrees C above baseline) after the final exercise period (p < 0.001). Sweat loss during Control (1458 g) was greater than all active cooling protocols (1146 g) (p < 0.001), which were not different from each other. DISCUSSION: Hand and forearm immersion in cool water is simple, reduces heat strain, and may increase work performance in a hot, humid environment. With 20 degrees C water, forearms should be immersed with the hands to be effective. At lower water temperatures, forearm and/or hand immersion will be effective, although forearm immersion will decrease core temperature further.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».