Identification of Hydrolyzed Inulin Syrup and High-Fructose Corn Syrup in Apple Juice by Capillary Gas Chromatography PVM 4:1999
Notice bibliographique
Résumé
A peer-verified, gas chromatographic (GC) method is presented for the identification of hydrolyzed inulin syrup (HIS) and high-fructose corn syrup (HFCS) in apple juice. The procedure involves determining the Brix value of the apple juice or apple juice concentrate and preparing a dilution of the test sample to 5.5 degrees Brix. A 100 microL aliquot of the 5.5 degrees Brix test solution is then freeze-dried in a GC autosampler vial. The sugars in the freeze-dried residue are converted to trimethylsilyl derivatives, by the addition of an appropriate silylation reagent, and the vial is heated at 75 degrees C for 30 min. After derivatization, the solution is introduced into a gas chromatograph where the analytes are separated on a 30 m, 0.25 mm id DB-5 column. The method can use hydrogen, helium, or nitrogen as the carrier gas. The analytes and marker compounds are measured by use of a flame ionization detecone of the 2 syrups at 2 levels. Dilution was ascertained by the presence of retrograde sugar markers found in the 2 sugar syrups. All 3 laboratories involved in the study were able to identify the correct diluent in the blind, randomly coded, apple juice test portions. The levels of dilution in the test portions were 0, 6.9% (HIS), 16.0% (HIS), 8.1% (HFCS), and 17.0% (HFCS). No false positive results were reported. Quantitative conclusions can be drawn when the same syrup is used for dilution and as a reference standard.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».