Metastatic non–clear cell renal cell carcinoma treated with targeted therapy agents: Characterization of survival outcome and application of the International mRCC Database Consortium criteria
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: This study aimed to apply the International mRCC Database Consortium (IMDC) prognostic model in metastatic non-clear cell renal cell carcinoma (nccRCC). In addition, the survival outcome of metastatic nccRCC patients was characterized. METHODS: Data on 2215 patients (1963 with clear-cell RCC [ccRCC] and 252 with nccRCC) treated with first-line VEGF- and mTOR-targeted therapies were collected from the IMDC. Time to treatment failure (TTF) and overall survival (OS) were compared in groups with favorable, intermediate, and poor prognoses according to IMDC prognostic criteria RESULTS: The median OS of the entire cohort was 20.9 months. nccRCC patients were younger (P < .0001) and more often presented with low hemoglobin (P = .014) and elevated neutrophils (P = .0001), but otherwise had clinicopathological features similar to those of ccRCC patients. OS (12.8 vs 22.3 months; P < .0001) and TTF (4.2 vs 7.8 months; P < .0001) were worse in nccRCC patients compared with ccRCC patients. The hazard ratio for death and TTF when adjusted for the prognostic factors was 1.41 (95% CI, 1.19-1.67; P < .0001) and 1.54 (95% CI, 1.33-1.79; P < .0001), respectively. The IMDC prognostic model reliably discriminated 3 risk groups to predict OS and TTF in nccRCC; the median OS of the favorable, intermediate, and poor prognosis groups was 31.4, 16.1, and 5.1 months, respectively (P < .0001), and the median TTF was 9.6, 4.9, and 2.1 months, respectively (P < .0001). CONCLUSIONS: Although targeted agents have significantly improved the outcome of patients with nccRCC, for the majority survival is still inferior compared with patients with ccRCC. The IMDC prognostic model reliably predicts OS and TTF in nccRCC and ccRCC patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».