Notice bibliographique
Résumé
Regional Development in the Knowledge Economy, Philip Cooke and Andrea Piccaluga (eds), London and New York, Routledge, 2006, 304 pp., £65.00 (h/b only) Regional Development in the Knowledge Economy is a thirteen-chapter text exploring the manifestations of the knowledge economy, originating from the Regional Studies Association conference 'Reinventing Regions in the Global Economy' (2003). An introduction by Cooke sets the context, discussing what he sees as a move from a globalisation of consumption ('Globalisation 1') to a globalisation in which multinational corporations increasingly practise open innovation ('Globalisation 2'). Chapter 2, by Caniels and Romijn, addresses the role played by local knowledge spillovers (LKS) in innovation. Exploring firm-region (micro-meso) interaction, the authors conclude that LKS research has too readily accepted knowledge spillovers as the universal driving force of regional innovation and growth. 'Knowledge-Intensive Industries and Regional Development' by Isaksen analyses the spatial bias of knowledge intensive industries to large and university towns in Norway. Isaksen concludes that firms in mediumsized cities cooperate locally the least and that informal networks, consultants and ICT solutions are more common in the capital. Continuing the theme of spatial patterns and software firms, Weterings and Boschma's chapter looks at the spatial pattern of newly emerging industries using 265 Dutch software firms. At times this chapter lacks depth, for example concluding that software firms perform better when the founder has worked in the sector. 'Constructing Regional Advantage at the Northern Edge' by Coenen and Asheim compares three contrasting Regional Innovation Systems (RIS), concluding with case studies (clusters in Denmark, Canada and Sweden) that show that the successful construction of an RIS takes place within a dynamic, broad and active triple-helix. Studying three biotech clusters in the USA, Renko's chapter shows that small biotech firms source market knowledge from a variety of stakeholders and that geographybased differences in sourcing market knowledge are virtually non-existent. Continuing the biotechnology theme, 'Knowledge Access at Distance' by Fontes is concerned with addressing what is happening outside major biotech agglomerations. Using Portuguese NBFs, Fontes concludes that the co-location of firms is not crucial to success as long as firms create 'alternative forms of proximity'. While this chapter is insightful, the poor English renders it difficult to digest. …
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».