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Enregistrement W1544201946 · doi:10.1155/2011/642452

Testing for Gluten-Related Disorders in Clinical Practice: The Role of Serology in Managing the Spectrum of Gluten Sensitivity

2011· review· en· W1544201946 sur OpenAlexaffvenue
David Armstrong, Andrew Don-Wauchope, Elena F. Verdú

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Gastroenterology · 2011
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCeliac Disease Research and Management
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSerologyTissue transglutaminaseMedicineGlutenDiseaseIrritable bowel syndromeImmunologyAntibodyGastroenterologyInternal medicinePathologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Immunoglobulin A tissue transglutaminase is the single most efficient serological test for the diagnosis of celiac disease. It is well known that immunoglobulin A tissue transglutaminase levels correlate with the degree of intestinal damage, and that values can fluctuate in patients over time. Serological testing can be used to identify symptomatic individuals that need a confirmatory biopsy, to screen at-risk populations or to monitor diet compliance in patients previously diagnosed with celiac disease. Thus, interpretation of serological testing requires consideration of the full clinical scenario. Antigliadin tests are no longer recommended for the diagnosis of classical celiac disease. However, our understanding of the pathogenesis and spectrum of gluten sensitivity has improved, and gluten-sensitive irritable bowel syndrome patients are increasingly being recognized. Studies are needed to determine the clinical utility of antigliadin serology in the diagnosis of gluten sensitivity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,833
Score d'incertitude au seuil0,944

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,352
Écart entre enseignants0,311 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations43
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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